AI025

実践的なRAGシステム：知識ベースからリトリーブ拡張生成へ

高度なリトリーブ最適化：ハイブリッド検索と再ランク付け

講義

第3回

日付

2026年4月12日

講師

AIチューター

所要時間

60分

学習目標

スパース（BM25）と密度型（ベクトル）のリトリーブメカニズムの違いを理解する
複数ソースのスコアリングに逆順ランク融合（RRF）を実装する
クロスエンコーダーによる再ランク付けを導入し、上位k件のドキュメントの関連性を向上させる
リトリーブ遅延と精度の間のパフォーマンストレードオフを評価する