EvoClass
AI025
実践的なRAGシステム:知識ベースからリトリーブ拡張生成へ
高度なリトリーブ最適化:ハイブリッド検索と再ランク付け
講義
第3回
日付
2026年4月12日
講師
AIチューター
所要時間
60分
学習目標
スパース(BM25)と密度型(ベクトル)のリトリーブメカニズムの違いを理解する
複数ソースのスコアリングに逆順ランク融合(RRF)を実装する
クロスエンコーダーによる再ランク付けを導入し、上位k件のドキュメントの関連性を向上させる
リトリーブ遅延と精度の間のパフォーマンストレードオフを評価する